fa تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل‌های شفایافته نا آمیخته وایبل و بتا وایبل پواسون پژوهشی Original <strong>سابقه و هدف:</strong> در سال‌های اخیر درمان بسیاری از بیماری‌ها بویژه سرطان‌ پستان پیشرفت قابل توجهی یافته است، بنابراین شمار بیمارانی که پیامد مورد نظر از جمله مرگ را تجربه نمی‌کنند افزایش یافته است. در تحلیل آماری این نوع بیماری‌ها، بجای مدل‌های معمول بقا از مدل‌های شفایافته استفاده می‌شود. از بین این مدل‌ها، مدل وایبل کاربرد بیشتری دارد و گونۀ تعمیم‌یافتۀ آن مدل بتا وایبل پواسن به دلیل انعطاف بیشتر داده‌ها را بهتر مدل‌بندی می‌کند. این مطالعه با هدف بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از این مدل‌ها انجام گرفت.<br> <strong>مواد و روش:</strong> داده‌های این مطالعه‌ی کوهورت مربوط به بیماران مبتلا به سرطان پستان است که در سال‌های 1385-1376 به پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی در تهران مراجعه کرده‌ بودند و در سال‌های 1396-1391 مورد پیگیری قرار گرفتند. تعداد 270 بیمار به صورت تصادفی انتخاب و مشخصه‌های فردی آن‌ها ثبت شد. برای برازش مدل‌های شفایافته از نرم‌افزارهای <span dir="LTR">Stata12</span> و <span dir="LTR">R3.4.1</span> استفاده و سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج این مطالعه نشان داد که 43 (9/15%) نفر از بیماران پس از درمان فوت کردند. شفای یک، سه و پنج ساله بیماران به ترتیب 99/0، 87/0 و 83/0 بود. نتایج برازش مدل نشان داد مدل بتا وایبل پواسون (با 427=<span dir="LTR">AIC</span>) برازش بهتری نسبت به مدل شفایافته ناآمیخته وایبل (593 <span dir="LTR">AIC=</span>) دارد. براساس این مدل، متغیرهای اندازه تومور بزرگتر از 5 سانتی‌متر (001/0><span dir="LTR">P</span>) و درجه تومور3 (بدخیم)، (001/0><span dir="LTR">P</span>) معنی‌دار بودند و نسبت شفایافتگی 80% برآورد شد.<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> با بررسی اثر عوامل موثر بر رخداد مرگ و در نظر گرفتن عوامل نامعلوم که با توزیع پواسون مدل‌بندی می‌شود، مدل‌ شفایافته ناآمیخته بتا وایبل پواسون باعث می‌شود سیر طبیعی بیماری بهتر توصیف شود و اطلاعات دقیق‌تری در اختیار محققین قرار گیرد.<br> &nbsp; <strong>Background and Aim:</strong> Therapies for many of diseases especially cancers have been improved significantly in the recent year, so there have been an increased number of patients who do not experience mortality. In analysis of these disease, cured models is used instead of usual survival models. Weibull model and its generalized version beta Weibull Poisson (BWP), are flexible models in cure models and are used in this study to analyze braset cancer patients data.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> The data of this cohort study are from patients with breast cancer, were gathered during 1997 to 2006 to the Motamed Cancer Institute in Tehran, and were followed up from 2013 to 2017. A random sample of size 270 patients was selected and individual characteristics evaluated. The data were analyzed using Stata 12 and R3.4.1 software and the significance level set at 0.05.<br> <strong>Results</strong>: The results showed that 43 (15.9%) of patients deaths after treatment. One, three and five year Cure of the patients was 0.99, 0.87 and 0.83 respectively. The results of this study showed that PBW Non-Mixture Cure Model (AIC=427) has better fit than weibull (AIC=593). Based on this model, variables of tumor size greater than 5,(P<0.001) and, tumor grade 3,(P<0.001) are factors affecting of patients cured; and the cure fraction was estimated to be 80%.<br> <strong>Conclusion:</strong> By study the effect of factors affecting the occurrence of death, considering the unknown number of causes and using BWP models, the cancer trend can analyzed better and more accurate information can be available to researchers<strong>.</strong><br> &nbsp; تحلیل بقا, نسبت شفایافتگی, سرطان پستان Survival analysis, long-term survivors, breast Cancer. 236 242 http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3382-1&slc_lang=fa&sid=1 Fahimeh Ghasemi فهیمه قاسمی f.ghasemi666@gmail.com 100319475328460029224 100319475328460029224 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Aliakbar Rasekhi علی اکبر راسخی rasekhi@modares.ac.ir 100319475328460029225 100319475328460029225 Yes Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Shahpar Haghighat شهپر حقیقت sha_haghighat@yahoo.com 100319475328460029226 100319475328460029226 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس