fa ارائه الگویی برای پیش‌بینی مرگ‌ و آسیب‌های ناشی از سوانح جاده‌ای استان آذربایجان غربی براساس داده‌های سال‌های(1396-1390) به صورت سری زمانی: مدل باکس-جنکینز اپیدمیولوژی Epidemiology پژوهشی Original <div style="text-align: justify;"><strong>سابقه و هدف</strong>: تصادفات جاده ای معمولا باعث ایجاد آسیب شدیدی در قربانیان خود می شوند و تاثیر مستقیمی بر اعضای جامعه دارند. کشور ایران بالاترین میزان تصادفات جاده ای را دارد. هدف این مطالعه تعیین الگویی برای پیش بینی مرگ ها و آسیب های ناشی از سوانح جاده ای استان آذربایجان غربی براساس داده های سال های(1390-1396) بصورت سری زمانی: مدل باکس-جنکینز است.<br> <strong>روش بررسی</strong>: در این مطالعه توصیفی تمام مرگ و آسیب های ناشی از سوانح ترافیکی در فاصله سال های 1390-1396 مورد آنالیز قرار گرفت. و برای تعیین روند مرگ و آسیب ناشی از سوانح ترافیکی در استان آذربایجان غربی از مدل های سری زمانی باکس و جنکینز استفاده شد و روند مرگ و آسیب ناشی از سوانح ترافیکی در استان پیش بینی شد.<br> &nbsp;<strong>یافته ها</strong>: در این مطالعه مشاهده شد که روند تصادفات در بازه زمانی&nbsp; مورد مطالعه نا ایستا بوده و بهترین مدل جهت پیش بینی که هر کدام کمترین مقدار را داشته باشد بهتر می باشد مدل <span dir="LTR">ARIMA</span> (2،0،1) با توجه به <span dir="LTR">AIC=78/38</span> به عنوان مدل مناسب برای برازش سری انتخاب گردید که با توجه به عدم وجود روند فصلی تصادفات جاده ای در استان آذربایجان غربی روند کاهشی است که در سال 1397، حدود 269 مورد مرگ که نسبت به سال1396، 4/7 درصد کاهش داشته است.<br> <strong><span dir="RTL">نتیجه گیری</span></strong><span dir="RTL">: &nbsp;با توجه به نتایج بدست آمده روند تصادفات برای سال آینده نیز کاهشی بوده است که روند مناسبی است</span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Precedent & Objective</strong>: Road accidents often cause severe damage to their victims and have a direct impact on community members. Iran has the highest rate of road accidents. The purpose of this study was to determine the model for predicting road deaths and injuries in West Azerbaijan province based on the data of the years (2010-2017) in a time series: Box-Jenkins model.<br> <strong>Materials and Methods</strong>: In this descriptive study, all deaths and injuries caused by traffic accidents were analyzed during 2010-2017. In order to determine the process of death and injury caused by traffic accidents in West Azerbaijan province, time series and Jenkins series models were used and the process of death and injury from traffic accidents was predicted in the province.<br> <strong>Results</strong>: In this study, it was found that the accidents trend was unstable in the study period and the best model to predict which one had the least value is the ARIMA model (2, 0, 1) with AIC = 78/38 As a suitable model for series fitting, due to the lack of seasonal trend of road accidents in West Azerbaijan province the trend is decreasing That is, in 2018 there were about 269 deaths which decreased by 7.4% compared to the year 2017.<br> <strong>Conclusion</strong>: According to the results, the trend of accidents for the coming year has also been declining, which is a good trend. <span dir="RTL"></span><br> &nbsp;</div> پیش بینی, مدل, آسیب,مرگ, آذربایجان غربی prediction, model, damage, death, west Azerbaijan 498 502 http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3776-1&slc_lang=fa&sid=1 omid Garkaz امید گرکز 100319475328460025710 100319475328460025710 No Department of Epidemiology, Shahroud University of Medical Sciences گروه اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی شاهرود marziye mohammadpour مرضیه محمد پور 100319475328460025711 100319475328460025711 No Department of Biostatistics, Urmia University of Medical Sciences گروه آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Hamid Reza Hamid Reza Khalkhali حمید رضا خلخالی 100319475328460025712 100319475328460025712 No Department of Biostatistics, Urmia University of Medical Sciences گروه آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Hamid Reza Mehryar حمید رضا مهریار 100319475328460025713 100319475328460025713 No Department of Emergency Medicine, Faculty of medicine, Urmia University of Medical Sciences گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Shaker Salari شاکر سالاری لک salarilak@yahoo.com 100319475328460025714 100319475328460025714 Yes Department of Public Health, Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran گروه بهداشت عمومی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران