fa بهسازی تصاویر پورتال الکترونیکی بر اساس تبدیل موجک فیزیک و مهندسی پزشکی Physics and Medical Engineering پژوهشی Original سابقه‌وهدف: برای تحویل دقیق دوز تجویز شده به حجم هدف درمانی، به طور گسترده از تصاویر پورتال الکترونیکی استفاده می&not;شود اما استفاده از پرتوی مگاولتاژ به کاهش کنتراست بافت&not;ها منجر می&not;شود، بنابراین کیفیت ضعیف ذاتی تصاویر پورتال، تفسیر آن&not;ها را دشوار می-کند. به این منظور یک پردازش بر اساس موجک برای ارتقای کیفیت بصری این تصاویر به کار گرفته شده است.<br> مواد و روش بررسی: در این مطالعه تجربی، 150 تصویر پورتال لگن 30 بیمار تهیه شد. برای آماده&not;سازی تصاویر برای اجرای الگوریتم بهسازی، پیش&not;پردازشی از منظر کاهش نویز و تعدیل شدت روشنایی انجام شد. سپس مراحل بهبود جزئیات محلی و تیزسازی لبه&not;های استخوانی، پس از تجزیه&not; موجک، روی زیرباندهای تقریب و جزئیات اجرا شد. سپس با در نظر گرفتن ویژگی&not;های تصویر پورتال به صورت الگوی غیردوره&not;ای، زمینه&not; غیریکنواخت و سطح بالای نویز، دو معیار کیفیت تصویر، محتوای لبه(EC) و مقیاس بهسازی(EME)، ارزیابی شدند. در نهایت آنالیز نتایج با استفاده از آزمون آماری تی زوجی(paired t-test) انجام شد.<br> یافته&not;ها: مقادیر بالاتر شاخص&not;های کیفیت تصویر(p-value<0.001)، نشان از کیفیت بهتر تصاویر پردازش&not;یافته نسبت به تصویر اصلی دارد (ECoriginal=0.0046&plusmn;0.008, ECenhanced=0.0790&plusmn;0.001,and EMEoriginal=0.3950&plusmn;0.180, EMEenhanced=13.875&plusmn;1.227).<br> نتیجه‌گیری: الگوریتم بهسازی تصاویر پورتال بر اساس موجک، می&not;تواند رویکرد موثری برای آشکارسازی اطلاعات آناتومیکی این تصاویر باشد که تاثیر بسزایی در تایید درمان صحیح خواهد داشت. Background: In order to accurately deliver a prescribed dose to the treatment target volume, electronic portal images are widely used. However, the use of megavoltage beam leads to low tissue contrast. The inherently poor quality of portal images makes it difficult to interpret them. In this regard, a wavelet-based processing is performed to improve their visual quality.&nbsp;<br> Materials and methods: In the present experimental study, 150 pelvis portal images of 30 patients were obtained. To prepare the images for implementation of the enhancement algorithm, the pre-processing was performed in terms of noise reduction and intensity adjustment. Then, the local details enhancement and sharpening the bone edges were done on the approximation and detail subbands of the wavelet decomposition. Afterwards, in the case of non-periodic pattern and non-uniform background in the noisy images, two quality measures of images, including Edge Content (EC) and Measure of Enhancement (EME), were evaluated. Finally, the given results were analyzed using the statistical paired t-test.<br> Findings: The higher values of these two measures proved the superior quality of processed images relative to the original one (ECoriginal=0.0046&plusmn;0.008, ECenhanced=0.0790&plusmn;0.001, and EMEoriginal=0.3950&plusmn;0.180, EMEenhanced=13.875&plusmn;1.227).<br> Conclusion: A wavelet-based enhancement algorithm for portal image enhancement can be an effective approach to reveal more anatomical information, which results in more precise setup verification. In future studies, the evaluation of this algorithm is recommended for the enhancement of the other organs portal images. پرتودرمانی, تصاویر پورتال الکترونیکی, پردازش تصاویر دیجیتالی, موجک, کیفیت تصویر. Radiation therapy, Electronic portal image, Digital Image Processing, Wavelet, Image quality 192 197 http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3542-1&slc_lang=fa&sid=1 Hanieh Ghaempanah هانیه قائم پناه hanieh_qaempanah@yahoo.com 100319475328460028775 100319475328460028775 No School of Medicine Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه شهید بهشتی،دانشکده پزشکی Mohammad Reza Deevband محمد رضا دیوبند mdeevband@sbmu.ac.ir 100319475328460028776 100319475328460028776 Yes School of Medicine Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه شهید بهشتی،دانشکده پزشکی Amin Asgharzadeh Alvar امین اصغرزاده الوار a.asgharzadeh@sbmu.ac.ir 100319475328460028777 100319475328460028777 No School of Medicine Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه شهید بهشتی،دانشکده پزشکی Mohsen Najafi محسن نجفی Najafi_mohsen@sbmu.ac.ir 100319475328460028778 100319475328460028778 No Department of Radiotherapy and Oncology, Shohadaye Haft-e Tir university hospital, Iran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران،گروه رادیوتراپی و آنکولوژی، بیمارستان شهدای هفتم تیر