fa روش‌های پارامتری و ناپارامتری برای برآورد الگوی سن یائسگی طبیعی با استفاده از اطلاعات شیوع بین رشته ای ( مدیریت آموزشی، تحقیقات آموزشی، آموزش پزشکی ) Interdisciplinary (Educational Management, Educational research, Statistics, Medical education پژوهشی Original چکیده سابقه و هدف: حوزه وسیع تغییرات سن یائسگی در کشورمان را نمی‌توان تنها به تفاوت ماهوی زنان مناطق مختلف نسبت داد، بلکه می‌تواند به اشکالات متدولوژی نیز مربوط باشد. در نوع خاصی از مطالعات مقطعی سن یائسگی مورد سئوال قرار نمی‌گیرد و نحوه پرسشگری به گونه‌ای است که تنها می‌توان شیوع یائسگی برحسب سن را محاسبه کرد. بنابراین سئوال این است که چگونه می‌توان الگوی سن یائسگی را از روی شیوع برآورد کرد؟ روش بررسی: دراین مطالعه، دو روش که اولی دارای مبنای پارامتری و دومی به صورت ناپارامتری و آزاد مدل است، برای الگوی سن یائسگی و مشخصه‌های مربوط به آن تشریح شد. هم‌چنین برای نشان دادن نحوه به کارگیری آنها از داده‌های طرح پژوهشی "برآورد الگوی سن یائسگی طبیعی و عوامل موثر برآن در استان سمنان"‌ استفاده نمودیم که در آن طی سال 1385، تعداد 3545 زن شهری و روستایی استان سمنان به طورتصادفی انتخاب و یائسه بودن و یا نبودن مورد پرسش قرارگرفت و پس از حذف موارد یائسه شده به صورت غیرطبیعی، 3404 نفر از آنها در مطالعه مشارکت نمودند. درنهایت تعیین شد کدام روش برازش بهتری برای الگوی سن یائسگی طبیعی ارائه می‌دهد. یافته‌ها: الگوی سن یائسگی با کمک مدل‌های خطی تعمیم یافته که مبنای پارامتری دارند و نیز روش ناپارامتری که در آن توزیع احتمال به صورت تجربی برآورد می‌شود، به دست آمد. هر چند تفاوت زیادی بین مقادیر برآورد شده با مدل‌های مختلف وجود نداشت، اما مدل لگ-لگ برآوردهای بزرگ‌تری را نسبت به دو مدل پارامتری لجستیک و پروبیت ارائه کرد و نتایج آن بیشتر شبیه مدل ناپارامتری است. ازبین مدل‌های پارامتری ، بهترین برازش مربوط به مدل لجستیک بود. نتیجه‌گیری: به نظر می‌رسد مدل پارامتری لجستیک روش مناسب‌تری برای برآورد الگوی سن یائسگی باشد که نیاز به تحقیق بیشتر دارد. واژگان کلیدی: سن یائسگی طبیعی، مدل پارامتری ، مدل ناپارامتری، شیوع. Abstract Background: Various studies have shown the age changes of menopause in Iran, in a relatively wide area, approximately from 46 to 51 years. This broad range of the changes can attribute not only to the essential difference between women of different regions, but could also be related to methodological problems. Because the model of menopause age could be estimated by cohort or a cross-sectional survey that each has advantages and disadvantages. On a special type of cross-sectional studies, the target is only the status of menopause for each woman, such that the prevalence of menopause can be calculated in each age group. Therefore, how one can estimate the pattern of the age at menopause using the prevalence data? Methods: For estimating the patterns of the age at natural menopause and its characteristics, parametric and non-parametric methods are introduced and the data from the survey:" Estimating the pattern of the age at natural menopause and its effective factors in Semnan" are used to illustration of the methods. In that survey, during the year 2007, Total number of 3545 urban and rural women were randomly selected and their status in terms of menopause or not asked, then by excluding abnormal menopause, 3404 of whom have participated in the study. Finally, it was determined which procedure provides better natural menopause age model. Results: The pattern of menopause age obtained with the help of generalized linear models (GLM) with parametric base and non-parametric method in which the probability distribution is estimated empirically. Although there were not many differences between the estimated values in the different models, but the log - log model had greater estimation than two-parametric, logistic and probit, models and its results were more like non-parametric model. Among parametric models, logistic model had the best fitting. Conclusion: It seems, logistic model is more appropriate than other models to estimate the pattern of the age at natural menopause, although further research is needed. Keywords: Natural menopause age, parametric model, Non-parametric model, Prevalence. واژگان کلیدی: سن یائسگی طبیعی، مدل پارامتری ، مدل ناپارامتری، شیوع. Keywords: Natural menopause age, parametric model, Non-parametric model, Prevalence. 172 177 http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-528&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mehdi Sadat Hashemi سید مهدی سادات هاشمی 10031947532846005342 10031947532846005342 Yes Department of Community Medicine, Faculty of Medicine, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سمنان Raheb Ghorbani راهب قربانی* Ghorbani_raheb@yahoo.com 10031947532846005343 10031947532846005343 No Department of Community Medicine, Faculty of Medicine, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سمنان Farid Zaeri فرید زائری 10031947532846005344 10031947532846005344 No Department of Biostatistics, Shahid Beheshti University, M.C., Tehran, Iran گروه آمارزیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی Behrouz Kavei بهروز کاوه‌یی 10031947532846005345 10031947532846005345 No Department of Biostatistics, Ministry of Sciences, Researches and Technology, Tehran, Iran گروه آمار زیستی، عضو هیئت علمی وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری