جلد 49، شماره 4 - ( 12-1404 )
جلد 49 شماره 4 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.SBMU.DRC.REC.1402.085
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Tabatabaei A, Ghasemi H, Panahandeh N. Artificial Intelligence in Dental Caries Detection: Strategies for Improving Oral Health and Reducing Costs in Iran's Healthcare System. Research in Medicine 2026; 49 (4)
URL: http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/article-1-3541-fa.html
URL: http://pejouhesh.sbmu.ac.ir/article-1-3541-fa.html
طباطبایی علیرضا، قاسمی هادی، پناهنده نرگس. هوش مصنوعی در تشخیص پوسیدگی دندان: راهکارهایی برای ارتقای سلامت دهان و کاهش هزینهها در نظام سلامت ایران. پژوهش در پزشکی. 1404; 49 (4)
دانشکده دندانپزشکی شهید بهشتی ، ha.ghasemi@sbmu.ac.ir
چکیده: (2 مشاهده)
پوسیدگی دندان یکی از شایعترین بیماریهای مزمن در ایران و جهان است. تشخیص دقیق و زودهنگام پوسیدگی به ویژه در سطوح بیندندانی (پروگزیمال) با معاینه معمولی ممکن نیست و نیاز به رادیوگرافی دارد. اما تفسیر رادیوگرافی توسط دندانپزشکان میتواند دارای خطای تشخیصی باشد.استفاده از نرمافزارهای هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) میتواند به عنوان یک ابزار کمکی در کنار دندانپزشک، دقت تشخیص پوسیدگی را افزایش دهد. مقاله حاضر نشان میدهد مدل EfficientNet با دقت ۹۴.۷٪، حساسیت ۹۶.۷٪ و ویژگی ۹۶.۲٪ عملکرد بسیار خوبی دارد. برای استفاده از این فناوری در ایران نیاز به:
- تأمین زیرساخت نرمافزاری و سختافزاری (سرور، اینترنت، ذخیرهسازی ابری)
- آموزش دندانپزشکان برای کار با نرمافزار
- ادغام با سیستم بایگانی تصاویر (PACS) دانشکدهها و مراکز درمانی
- اعتباربخشی بالینی و دریافت تأییدیه از سازمانهای نظارتی (مانند سازمان غذا و دارو)
نوع مطالعه: نامه به سردبیر |
موضوع مقاله:
دندانپزشکی
دریافت: 1405/3/5 | پذیرش: 1405/4/6 | انتشار: 1405/6/14
دریافت: 1405/3/5 | پذیرش: 1405/4/6 | انتشار: 1405/6/14
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License | Research in Medicine
Designed & Developed by : Yektaweb